2023.10.04
文章撰稿：蔡承宏、鄧宇君
主講人：饒志堅處長（內政部統計處）
主持人：鄭清霞教授（國立中正大學社會福利學系暨研究所）
當代國家何以民主？很大一部份取決於政府治理與政策資訊的公開與透明（何國華，2011）。與此同時，循證治理、AI與大數據作為當前在政策研發、學術研究的主要典範與技術，就如在上學期（111–2）的社福專題中，劉豐佾老師帶領我們去看大數據（big data）的研究社群發展，及其何以應用在社會科學與政策研究之中，在本次專題演講（10月04日）中，任職於內政部統計處的饒志堅處長與我們分享「內政大數據與社會經濟資料服務平台」，以我國內政部的數據治理經驗為基礎，聚焦內政大數據「所涵蓋的資料類型」、「可行的應用途徑」，以及「何以使用與運作」，探勘數據／資訊的取得、分析與整合為各層「數據類別」，並打造具備可近、透明與可用的「開放資料庫」（open-data）。
如本場專題演講主持人鄭清霞老師所言，饒處長長期任職、服務於國家部門，而就該場演講的主題，處長目前所處的統計處便能提供許多重要、可參照的經驗──該單位除專責發布相關統計資料，也逐步建立了許多極具前瞻性的資料庫，非常值得欽佩。我們其實可以注意到：網路化／數位服務作為政府行政達成民主職能的重要途徑與方式，台灣過往在資訊公開的領域，已有長足發展（王光旭，2008），而延續統計數據與資料庫建構的台灣經驗與演講破題，饒處長以對「數位服務」、「數位行政」，及「數位民主」的提問，聚焦台灣當前的數位民主治理經驗，開展此次的專題演講。
數位治理的具體實踐：內政大數據的理念與資料類型
數位治理所欲呈現的國家治理，其實就是民主的治理──從傳統權威管理轉向強調公民參與的公共治理（吳偉寧，2017）──此種治理的內涵大致涵蓋了政府資訊的基礎建設（infrastructure）、線上服務提供（service delivery）、公共諮詢（public consultation），以及屬於民主課責一環的決策參與（decision-making）等實踐層面（江明修、陳敦源、黃東益、莊國榮、蕭乃沂，2004，引自李仲彬，2006：176）。在這場演講中，饒處長聚焦於服務輸送與回饋之間的動態關係，強調社會福利若要有效、主動地輸送至有需求者，這就需要仰賴數位行政的建立與推行，就如內政部陸續建置相關基礎資料庫，強化各機關、企業及大眾對政府服務與流程的可近性；而在政策施行與服務輸送之後，民眾如何進行有效果的回饋？饒處長則指出其方式、型態與效率，是涉及了數位民主──民眾可透過數位形式表達心聲。
接續，饒處長切入內政大數據的資料類型及其操作方式，指出內政部平台主要設有三種資料模式，包括My Data、Big Data，以及Open Data，而這三者的實際操作流程與應用，也構成、呈現了台灣的數位治理架構。
在第一個部分，My Data，即是個人的原始資料。My Data主要用於數位服務的推行，因此其核心精神就是主動提醒跟精準服務，讓民眾不會因為錯過資訊、以及減少沉重流程而失去申請的機會。數位治理的其一部分，在於藉由資訊通訊科技的應用，提升公共行政與人民使用國家資源的效率與效能──而My Data正是藉由線上整合資料，民眾「同意」後便可在線上讓個人資料可以在政府部門中互通有無，並且能在符合服務輸送資格與個人同意的情況下，進行相關行政流程、達成數位服務執行。第二個部分，則是用以數位行政的Big Data，「政府是如何把不同單位的資料組合在一起的呢？」以及如何藉由數據的應用，「讓資源有效分配？」饒處長指出當前的趨勢是「電子化政府」，相關部會透過資訊通訊科技，將資料串連，利用跨域整合的資料進行循證決策，創造最大的數位行政效益，進而提升政府對內行政效率與效能、及強化對外在公民福祉提升、公私部門互動與溝通的責任（李仲彬，2006）。然而，Big Data 最大的困難就是整合的過程，因各部會在互相傳遞資訊的過程必須去識別化，因此目前最多僅能達成兩部會之間的資料整合。這也凸顯出成立「個人資料保護委員會」的重要性，饒處長指出若委員會成立後，便可用以進行多部會的資料串連，同時也可在該單位的追認、監管下兼顧個人資料隱私的保護與運用的正義。
最後一部分，則是與數位民主高度相關的Open Data。饒處長指出Open Data 就是經過清理、分析，可於網路公開和提供的統計資料，其目的就在於蒐集輿情、民意，以及促進公私協力，讓民眾可以取得公開的資料來進行研究和彈性、創意運用──推行內政黑客松與總統盃黑客松的數位民主催生平台──進一步創造一個溝通、互動的管道和平台。我們可發現數位民主的當代全球趨勢，其實就是促進開放政府，透過數位創新，建立開放、透明且涵容的治理模式，進而提升永續發展的措施效益（吳銘軒、曾柏瑜，2021）──如台灣於2012年正式啟動「政府資料開放平台」，提供民眾對政府資料的可近管道。饒處長認為整體而言，國家治理的數位轉型，關鍵在於推動數位服務、行政，進而創造最暢通的數位民主。數位服務須利用My Data推動主動服務跟精準服務，再者將所有資料整合為Big Data，建立循證治理的基礎、推動數位行政，最後是將Big Data轉換成具可用性與近便性的Open Data，讓民眾可以透過公開資料的應用，發揮對國家治理和公私協力的創意，發展更貼近人民的數位服務與數位行政，進而達到數位民主。
數位治理的在地案例與展望：內政大數據實作與促進積極民主
這場專題演講由社福所鄭清霞教授兼所長主持，本系多位老師出席、參與，包括修課學生實體聆聽、亦也開放系友遠距參與，互動相當熱烈。
Zach Bastick（2017）指出現階段的數位民主大多強調技術層面、企圖提升現有行政效率，卻忽略了數位民主與民眾之間的關係（引自吳偉寧，2017）。在演講的最後階段，饒處長以「電信人流 智慧決策」的內政大數據決策應用案例，一方面說明台灣的數位民主推動經驗，何以藉由電信人流的資訊，建立「炒房」、「打房」的相關實證數據，以及思考、設計相關的政策架構，並進一步鼓勵參與本場講座的學生能提出具創意、靈活與彈性的大數據和數位民主想像。
海報製作、照片攝影：王芷庭
行政業務：陳佩吟
統籌策劃：郭惠瑜、王舒芸、鄭清霞
參考書目
何國華（2011），〈數位民主與公民參與──PeoPo經驗分享〉，《時代評論》，（4）：20–24。
王光旭（2008），〈數位民主行政與官僚回應性：民意電子信箱強化回應性認知研究初探〉，《政策研究學報》，（8）：77–115。
吳偉寧（2017），〈（書評）超越官僚體制：邁向資訊化永續治理〉，《文官制度季刊》，9（4）：139–146。
李仲彬（2006），〈電子化政府的公民使用行為：數位資訊能力與資訊素養之影響分析〉，《資訊社會研究》，（11）：177–218。
吳銘軒、曾柏瑜（2021），〈疫情下全球開放政府夥伴在達成SDGs的效用－以臺灣經驗為例〉，《國際開發援助現場季刊》，（5）：24–29。
